Sasa kwa kuwa ulimwengu umefunguliwa tena polepole kutoka kwa kufuli kwa Covid-19, bado hatujui athari yake ya muda mrefu.Jambo moja, hata hivyo, linaweza kuwa limebadilika milele: jinsi makampuni yanavyofanya kazi, hasa linapokuja suala la teknolojia.Sekta ya kilimo imejiweka katika nafasi ya kipekee ya kuleta mapinduzi katika namna inavyofanya kazi kwa kutumia teknolojia mpya na zilizopo.
Janga la COVID-19 Laongeza Kasi ya Kupitishwa kwa Teknolojia ya AI
Kabla ya hili, kupitishwa kwa teknolojia za AI katika kilimo tayari kulikuwa kunaongezeka, na janga la Covid-19 limeongeza kasi ya ukuaji huo.Tukichukulia mfano wa ndege zisizo na rubani, matumizi ya wima katika uwanja wa ndege zisizo na rubani za kilimo yaliongezeka kwa 32% kutoka 2018 hadi 2019. Kando na msukosuko wa mapema 2020, lakini tangu katikati ya Machi, tumeona ongezeko la 33% la matumizi ya kilimo. nchini Marekani pekee.
Wataalamu wa kilimo waligundua haraka kuwa kuwekeza katika suluhu za data za ndege zisizo na rubani bado kunaweza kufanya kazi muhimu kama uchunguzi wa shamba na kupanda mbegu kwa mbali, huku kuwaweka wanadamu salama.Ongezeko hili la otomatiki la kilimo litaendelea kuendeleza uvumbuzi wa tasnia katika enzi ya baada ya COVID-19 na uwezekano wa kufanya michakato ya kilimo kuwa bora zaidi.
Kupanda kwa busara, ujumuishaji wa drones na mashine za kilimo
Moja ya shughuli za kilimo ambazo zina uwezekano mkubwa wa kubadilika ni mchakato wa kilimo.Kwa sasa, programu za ndege zisizo na rubani zinaweza kuanza kuhesabu mimea kiotomatiki muda mfupi tu baada ya kuibuka kutoka ardhini ili kupima ikiwa upandaji upya unahitajika katika eneo hilo.Kwa mfano, zana ya kuhesabu AI ya DroneDeploy inaweza kuhesabu miti ya matunda kiotomatiki na inaweza pia kusaidia kuelewa ni mbegu gani hufanya vizuri katika aina tofauti za udongo, eneo, hali ya hewa, na zaidi.
Programu zisizo na rubani pia zinazidi kuunganishwa katika zana za usimamizi wa vifaa ili sio tu kugundua maeneo yenye msongamano mdogo wa mazao, lakini pia kulisha data kwenye vipanzi kwa ajili ya kupanda tena.Uendeshaji huu wa AI unaweza pia kutoa mapendekezo juu ya mbegu na mazao ya kupanda.
Kulingana na data ya miaka 10-20 iliyopita, wataalamu wa kilimo wanaweza kubainisha ni aina gani zitafanya vyema katika hali ya hewa iliyotabiriwa.Kwa mfano, Mtandao wa Biashara ya Wakulima kwa sasa hutoa huduma zinazofanana kupitia vyanzo maarufu vya data, na AI ina uwezo wa kuchanganua, kutabiri na kutoa ushauri wa kilimo kwa akili na usahihi zaidi.
Misimu ya mazao iliyofikiriwa upya
Pili, msimu wa mazao kwa ujumla utakuwa bora na endelevu.Hivi sasa, zana za AI, kama vile vitambuzi na vituo vya hali ya hewa, vinaweza kutambua viwango vya nitrojeni, matatizo ya unyevu, magugu, na wadudu na magonjwa mahususi katika nyanja za uchunguzi.Chukua Teknolojia ya Blue River kama mfano, ambayo hutumia AI na kamera kwenye kinyunyizio ili kugundua na kulenga viuatilifu ili kuondoa magugu.
Chukua Teknolojia ya Blue River kama mfano, ambayo hutumia AI na kamera kwenye kinyunyizio ili kugundua na kulenga viuatilifu ili kuondoa magugu.Kwa kushirikiana na drones, inaweza kusaidia kugundua na kufuatilia matatizo kwenye tovuti hizi za mashamba, na kisha kuamilisha suluhu zinazolingana kiotomatiki.
Kwa mfano, uchoraji wa ramani zisizo na rubani zinaweza kugundua upungufu wa nitrojeni na kisha kuziarifu mashine za urutubishaji kufanya kazi katika maeneo yaliyotengwa;vile vile, ndege zisizo na rubani pia zinaweza kugundua uhaba wa maji au matatizo ya magugu na kutoa maelezo ya ramani kwa AI, kwa hiyo ni mashamba mahususi pekee yanayomwagiliwa au tu dawa ya kupuliza magugu kwenye magugu.
Mavuno ya shamba yanaweza kuwa bora
Hatimaye, kwa msaada wa AI, uvunaji wa mazao una uwezekano wa kuwa bora zaidi, kwani utaratibu wa kuvuna mashamba unategemea mashamba ambayo yana mazao ya kwanza kukomaa na kukauka.Kwa mfano, mahindi kwa kawaida yanahitaji kuvunwa katika viwango vya unyevu wa 24-33%, na kiwango cha juu cha 40%.Zile ambazo hazijabadilika kuwa za manjano au kahawia zitalazimika kukaushwa kimitambo baada ya kuvuna.Ndege zisizo na rubani zinaweza kuwasaidia wakulima kupima mashamba ambayo yamekausha mahindi yao na kuamua mahali pa kuvuna kwanza.
Kwa kuongeza, AI pamoja na vigezo mbalimbali, modeli na jenetiki ya mbegu inaweza pia kutabiri ni aina gani ya mbegu itavunwa kwanza, ambayo inaweza kuondoa dhana zote katika mchakato wa kupanda na kuruhusu wakulima kuvuna mazao kwa ufanisi zaidi.
Mustakabali wa kilimo katika enzi ya baada ya coronavirus
Janga la COVID-19 bila shaka limeleta changamoto kwenye kilimo, lakini pia limeleta fursa nyingi.
Bill Gates aliwahi kusema, "Siku zote tunakadiria mabadiliko katika miaka miwili ijayo na tunapuuza mabadiliko katika miaka kumi ijayo."Ingawa mabadiliko tunayotabiri yanaweza yasitokee mara moja, katika miaka kadhaa ijayo Kuna uwezekano mkubwa.Tutaona drones na AI zikitumika katika kilimo kwa njia ambazo hatuwezi hata kufikiria.
Mnamo 2021, mabadiliko haya tayari yanafanyika.AI inasaidia kuunda ulimwengu wa kilimo baada ya COVID-19 ambao ni bora zaidi, usio na ubadhirifu na wenye busara zaidi kuliko hapo awali.
